Вход на сайт
запомнить меня

Забыли пароль?

Готовая работа № 3307

Тема работы:

Задача1. Определение GAP-оценок при помощи MatLab

Предмет: Стандартизация и нормирование
Тип работы: Контрольная работа
Учебное заведение: СПбГУЭФ (ФИНЭК)
Курс: 4
Количество страниц: 19
Оглавление: Теория нейронных....сетей возникла из исследований в области искусственного интеллекта, а именно из попыток воспроизвести способность нервных биологических систем обучаться и исправлять ошибки, моделируя низкоуровневую структуру мозга. Традиционно нейронная сеть применяется для моделирования тех или иных процессов, а также для детерминированной постановки задачи обучения с целью достижения заданных целей.....и т.д.


Рассмотрим стоимостную балансовую модель при двух товарах, двух сегментах рынка и одном виде затрат ресурсов. Стоит отметить, что при решении данной задачи рынок, на котором продаются данные товары, является рынком совершенной конкуренции.
Сумма плановой выручки по 1-ому и 2-ому товару равна общей плановой выручке:
и т.д.


Далее умножим общие затраты, общую плановую выручку на первом участке сбыта, общую плановую выручку на втором участке сбыта на GAP-оценки Up, U1, U2.
Получаем балансовую модель:
и т.д.


Рассмотрим однослойную линейную нейронную сеть (Рис. 1)
Данная сеть имеет три входа. Предположим, что первый вход – фирменный маркетинг, второй вход – первый сегмент, третий вход – второй сегмент. Элементы первого входа состоят из затрат на первый товар, затрат на второй товар и нуля. Элементы
и т.д.


Для построения однослойной нейронной сети заполним окно Networks. В графе Input ranges выбираем data 1. В графе Number of neurons устанавливаем число нейронов в слое, равное, в данном случае, 1. В графе Input delay vector оставляем значение [0], поскольку отсутствует задержка ввода исходных данных на входе в нейронную сеть. В графе Learning rate вводим характеристику скорости обучения нейронной сети 0.00000000001 (Рис. 4). ....

Получаем нейронную сеть со следующим графическим представлением (Рис.5):
Для установки весов входим в Weights и....устанавливаем начальные значения весов связей трех нижних входов с нейроном w11, w12 и w13 (Рис. 6):
Далее устанавливаем значение сдвига (Рис. 7):
Далее переходим к обучению нейронной сети. Во вкладке Train выбираем вкладку Training Info.....В поле Training Data в меню Inputs вводим data 1, а в Targets - data 2 (Рис. 8).........
Далее переходим к вкладке....Training Parameters, где устанавливаем количество эпох, или количество итераций, равное 50000 (Рис. 9).
Приступаем к обучению и при помощи Train Network, в результате чего получается график, который характеризует получившуюся ошибку (Рис. 10).
В окне Weights в скобках имеются полученные расчетные значения весов (Рис. 11).
В окне сдвигов имеем расчетное значение сдвига b.....Это значение должно быть достаточно мало, чтобы....исключить его влияние на....балансовые модели (Рис. 12).
Перенесем полученные данные в Excel и построим балансовую модель (Рис. 15):
Таким образом, при дополнительных затратах на фирменный маркетинг увеличивается....постоянная часть затрат коммерсанта, не зависящая от объема продаж. Переменные затраты при этом уменьшаются. Это говорит о том, что при....одинаковой ожидаемой выручке........с увеличением затрат на маркетинг способности продавца в
и т.д.
Дата размещения
на сайте:
12.03.2011
Количество раз скачена: 0 раз
Цена: 600 руб.

Чтобы получить готовую работу № 3307 (Задача1. Определение GAP-оценок при помощи MatLab), Вам необходимо ее оплатить одним из способов указанным на сайте (см. раздел "Оплата"). После этого нужно прислать нам на почту info@moskva-diplom.ru письмо с указанием номера готовой работы и приложить к письмо фото или скан чека оплаты. Работа высылается Вам на эл. почту.

Вход на сайт

Компания "Москва-Диплом" уже многие годы работает и помогает студентам. На рынке образовательных услуг мы существуем уже с 2001 года и за это время четко и уверенно вышли в лидеры, благодаря качеству выполняемых работ на заказ, а так же оперативности и индивидуальному подходу к каждому студенту. У нас появились представительства в других городах, не только в Москве, а дистанционное сотрудничество дает возможность обратится к нам любому студенту. Мы меняемся для Вашего удобства, лишь наш девиз неизменен: «Качественные работы в срок».

Оформить заказ

Мы в Вконтакте:

Полезные советы, ежедневное обновление, помощь в учебе, интересные новости и акции - Будем рады видеть Вас в нашей группе Вконтакте. Участникам группы 5% скидка на все услуги.

Группа Вконтакте SaveStud.Su


Магазин готовых работ

Уникальные авторские работы, написанные специалистами компании Москва-Диплом, вы можете приобрести по цене 30% от стоимости нового заказа. Все работы прошли проверку на уникальность и качество. Сдавались 1 раз и были успешно зачтены.

Выбрать готовую работу

Быстрый переход на готовую работу:

    Готовая работа №   



Рассказать о нас

Нажмите на кнопочки ниже, чтобы запомнить нас!

Вопросы и ответы Отзывы клиентов Способы оплаты Гарантии Скидки Партнерам О нас Авторам